El Método Inductivo y sus Críticas: Guía Completa para Estudiantes
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Pregunta: ¿Qué es el paso de análisis, comparación y clasificación en el método inductivo?
Respuesta: Es la inducción que, a partir de casos observados, los clasifica en categorías, compara sus características comunes y analiza regularidades para poder
Pregunta: Da un ejemplo de clasificación y característica común usado para explicar la inducción.
Respuesta: Categoría: metales (oro, plata, cobre). Característica común: se dilatan con el calor.
Pregunta: Enumera las tres tareas que realiza quien clasifica los casos en el método inductivo.
Respuesta: 1) Instituye las categorías. 2) Clasifica los casos. 3) Analiza las regularidades que presentan.
Pregunta: ¿Cómo se descubre que los casos tienen características en común en el método inductivo?
Respuesta: Comparándolos; al comparar casos (por ejemplo distintos metales) se detectan características regulares compartidas (p.ej. dilatarse con el calor).
Pregunta: ¿Qué es la generalización inductiva dentro del método inductivo?
Respuesta: Es la formulación de una ley a partir de las regularidades observadas en casos particulares clasificados y analizados.
Pregunta: Da un ejemplo de una generalización inductiva formulada en el texto.
Respuesta: “Todos los metales se dilatan con el calor.”
Pregunta: ¿Para qué sirve formular leyes mediante inducción?
Respuesta: Sirve para predecir casos futuros sobre cómo se comportará el fenómeno.
Pregunta: ¿Qué permite realizar la inferencia de generalizaciones establecidas?
Respuesta: Permite predecir casos futuros basándose en las leyes inductivas, aunque las conclusiones son probables y no ciertas.
Pregunta: Bajo qué condiciones un científico puede legítimamente postular una ley general inductiva?
Respuesta: Tras registrar muchos casos en condiciones variadas y no encontrar casos contradictorios, puede generalizar inductivamente y postular una ley que abar
Pregunta: Qué importancia tiene la precisión y el número de casos en la observación inductiva?
Respuesta: La observación debe ser lo más precisa posible y el número de casos suficientemente grande; de lo contrario las conclusiones pueden ser sesgadas y fal