Resumen de Desigualdad y Productividad en Colombia

## Introducción La desigualdad laboral y salarial describe cómo se distribuyen los ingresos laborales entre las personas ocupadas y qué características socioeconómicas están asociadas a esa dispersión. Este material sintetiza evidencia empírica de ciudades colombianas (GEIH, 2022) para identificar qué grupos presentan mayor desigualdad y qué factores contribuyen a explicar la desigualdad salarial. ## Conceptos clave desglosados ### ¿Qué mide la desigualdad salarial? > La desigualdad salarial: medida de la dispersión de los ingresos laborales entre trabajadores; refleja brechas entre quienes ganan más y quienes ganan menos. - Indicadores principales: - Coeficiente de Gini: varía entre 0 y 1; valores mayores implican mayor desigualdad. - Razón 90/10: relación entre el ingreso del percentil 90 y del percentil 10. ### ¿Por qué analizar grupos poblacionales? > Grupo poblacional: conjunto de ocupados que comparten una o varias características (sexo, edad, educación, posición ocupacional, tamaño de empresa, ciudad). - Comparar grupos permite identificar dónde hay mayor dispersión y qué subpoblaciones aportan más a la desigualdad total. - También se usan "grupos homogéneos": combinaciones de todas las características para aislar efectos composicionales. ## Hallazgos principales (evidencia 2022) ### Desigualdad por sexo - Los coeficientes de Gini son similares entre hombres y mujeres, pero: - Razón 90/10: mujeres $=11{,}7$, hombres $=8{,}0$. - Ingreso promedio: hombres COP $1{,}961{,}732$, mujeres COP $1{,}687{,}665$. - Interpretación: mayor dispersión relativa en los extremos para mujeres, pero los hombres obtienen mayores ingresos promedio. ### Desigualdad por edad - La desigualdad aumenta con la edad: Gini para menores de 30 es $0{,}375$, para mayores de 75 llega a $0{,}707$. - Explicación plausible: la desigualdad se acumula a lo largo de la vida laboral. ### Desigualdad por escolaridad - Ingresos promedio crecen con el nivel educativo: primaria COP $830{,}825$, posuniversitaria COP $5{,}882{,}574$. - Pero la dispersión interna es mayor en niveles altos (universitaria, posuniversitaria con Gini $>0{,}42$). - Posible causa: heterogeneidad en la calidad y pertinencia de la formación superior y su valoración en el mercado. ### Desigualdad por posición ocupacional - Mayores ingresos promedio y mayor dispersión: patrones (Gini $=0{,}598$, ingreso promedio COP $4{,}660{,}175$). - Menor ingreso promedio y menor dispersión: empleados domésticos (Gini $=0{,}310$, ingreso promedio COP $899{,}143$). - Trabajadores por cuenta propia muestran alta dispersión (Gini $=0{,}535$) por la heterogeneidad de actividades. ### Desigualdad por tamaño de la unidad productiva - Quienes trabajan solos tienen el Gini más alto ($0{,}492$) y el menor ingreso promedio (COP $1{,}025{,}965$). - Empresas grandes ($201+$ empleados) muestran mayor ingreso promedio (COP $2{,}954{,}110$) y Gini $=0{,}461$. ### Territorial: ciudad - Bogotá presenta los coeficientes de Gini más altos entre las ciudades analizadas. ## Grupos homogéneos y composición > Grupo homogéneo: ocupados que comparten la misma combinación de sexo, edad, educación, posición ocupacional, tamaño de empresa y ciudad. - Al calcular Gini dentro de grupos homogéneos se reduce la desigualdad promedio, pero sigue siendo alta. - Conclusión: aun controlando por múltiples características, persiste una dispersión considerable de ingresos dentro de grupos similares. ## ¿Qué características contribuyen más a la desigualdad? - Aplicando la metodología de Fields (2003) operativizada por Cowell y Fiorio (2006): - Escolaridad contribuye ~26,5% a la desigualdad total. - Tamaño de la unidad productiva contribuye ~14,6%. - Edad, ciudad, ocupación y sexo tienen contribuciones menores (entre 1,1% y 3,2% cada una). - En conjunto, las variables observables explican ~50% de la desigualdad; el otro 50% queda sin explicar. ### Resultados adicionales con variables de Mincer - Años de educación: fact