Tarjetas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Guía Completa para Estudiantes
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Análisis exploratorio de datos y visualización con ggplot2
15 tarjetas
Tarjeta 1
Pregunta: ¿Cuál es la estructura básica (plantilla) de un gráfico con ggplot2 y sus componentes principales?
Respuesta: ggplot(data = <DATOS>) + <GEOM_FUNCIÓN>(mapping = aes(<MAPEOS>), stat = <ESTADÍSTICAS>, position = <POSICIÓN>) + <FUNCIÓN_COORDENADAS> + <FUNCIÓN_FACE
Tarjeta 2
Pregunta: ¿Qué paquete del tidyverse se utiliza para crear gráficos y cómo se carga junto con otros paquetes?
Respuesta: ggplot2 se utiliza para crear gráficos y se carga junto con otros paquetes ejecutando library(tidyverse).
Tarjeta 3
Pregunta: En ggplot2, ¿qué hace el argumento mapping dentro de una geom_ función?
Respuesta: mapping = aes(<MAPEOS>) define los mapeos estéticos entre variables de los datos y atributos visuales (eje, color, tamaño, etc.).
Tarjeta 4
Pregunta: Nombra tres parámetros que pueden especificarse dentro de una geom_ función en ggplot2 según la plantilla mostrada.
Respuesta: mapping (aes), stat (estadísticas) y position (posición).
Tarjeta 5
Pregunta: ¿Qué se entiende por 'capas' en ggplot2?
Respuesta: La gramática de ggplot2 construye gráficos mediante la suma de capas (por ejemplo datos, geoms, coordenadas y facetas) que se añaden con + para compon
Tarjeta 6
Pregunta: Menciona dos funciones adicionales que suelen añadirse después de las geoms en la plantilla de ggplot2.
Respuesta: Funciones de coordenadas (<FUNCIÓN_COORDENADAS>) y funciones de facetas (<FUNCIÓN_FACETAS>).
Tarjeta 7
Pregunta: ¿Para qué sirve la fase de visualización en el análisis exploratorio de datos (AED) según el contenido?
Respuesta: Para aprender sobre la distribución de variables (valores posibles y frecuencia), detectar patrones y relaciones que merezcan investigación y identifi
Tarjeta 8
Pregunta: En el contexto del AED con ggplot2, ¿por qué es útil empezar analizando una variable a la vez?
Respuesta: Porque permite entender la distribución de cada variable (posibles valores y frecuencia) antes de explorar relaciones entre variables.
Tarjeta 9
Pregunta: ¿Qué tipo de gráficos se recomiendan para visualizar distribuciones de variables categóricas según el contenido?
Respuesta: Gráficos de sectores (pie charts) y gráficos de barras (verticales u horizontales) para mostrar frecuencias absolutas o relativas.
Tarjeta 10
Pregunta: Según el material, ¿qué consideración se sugiere al ordenar categorías en un gráfico de barras cuando el orden no es inherente?
Respuesta: Se sugiere ordenarlas por frecuencia (creciente o decreciente) para mejor percepción visual o alfabéticamente si se prefiere.