StudyFiWiki
WikiWebová aplikace
StudyFi

AI studijní materiály pro každého studenta. Shrnutí, kartičky, testy, podcasty a myšlenkové mapy.

Studijní materiály

  • Wiki
  • Webová aplikace
  • Registrace zdarma
  • O StudyFi

Právní informace

  • Obchodní podmínky
  • GDPR
  • Kontakt
Stáhnout na
App Store
Stáhnout na
Google Play
© 2026 StudyFi s.r.o.Vytvořeno s AI pro studenty
WikiZáklady ekonometrie a její aplikaceTest znalostí

Test na Základy ekonometrie a její aplikace

Základy Ekonometrie a Její Aplikace: Kompletní Průvodce

ShrnutíTest znalostíKartičkyPodcastMyšlenková mapa
Otázka 1 z 50%

Jedním z účelů použití dummy proměnné je přímé zachycení trendu v časových řadách.

Test: Ekonomet rie – obecné metody, Ekonomet rie – modely a identifikace, Lineární regrese, Pružnosti v ekonomii, Simultánní modely, Produkční teorie, Nákladová a výrobní analýza

20 otázek

Otázka 1: Jedním z účelů použití dummy proměnné je přímé zachycení trendu v časových řadách.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: Studijní materiály uvádějí tři možnosti použití dummy proměnné: zachycení „šoku“ v datech, odstranění multikolinearity a zachycení sezónnosti. Zachycení trendu není mezi těmito uvedenými účely.

Otázka 2: Která z následujících možností představuje platnou metodu pro odstranění vysoké multikolinearity v Lineárním Regresním Modelu?

A. Převedení jedné z korelovaných proměnných na postupné diference.

B. Vyloučení jedné z korelovaných proměnných.

C. Náhrada daného vektoru proměnné, která způsobuje multikolinearitu, tzv. dummy proměnnou.

D. Zajištění, aby průměr náhodné složky byl nenulový.

Vysvětlení: Podle studijních materiálů lze vysokou multikolinearitu odstranit převedením jedné z korelovaných proměnných na postupné diference nebo relativní odchylky, vyloučením jedné z korelovaných proměnných nebo náhradou daného vektoru proměnné, která způsobuje multikolinearitu, tzv. dummy proměnnou. Ignorování multikolinearity je také možností, ale nenahrazuje ji. Zajištění nenulového průměru náhodné složky není metodou odstranění multikolinearity a je v rozporu s předpoklady LRM, kde je průměr náhodné složky nulový.

Otázka 3: Rozdílový koeficient pružnosti respektuje zakřivení funkce, a proto ho lze použít u nelineárního průběhu funkce.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: Rozdílový koeficient pružnosti respektuje zakřivení funkce, tj. lze ho použít u nelineárního průběhu funkce.

Otázka 4: Která možnost správně popisuje definici a vzorec křížové pružnosti poptávky podle studijních materiálů?

A. Procentní změna v poptávce po i-tém výrobku v důsledku 1% změny ceny j-tého výrobku, s vzorcem e_ij = (dy/dx_j) * (x_j/y_hat).

B. Procentní změna v poptávce po i-tém výrobku v důsledku 1% změny jeho vlastní ceny, s vzorcem e_ij = (dy/dx_j) * (x_j/y_hat).

C. Procentní změna v poptávce při 1% změně příjmu, s vzorcem E_i = (dy/dx_p) * (x_p/y_hat).

D. Procentní změna v poptávce po i-tém výrobku v důsledku 1% změny ceny j-tého výrobku, s vzorcem e_ii = (dy/dx_i) * (x_i/y_hat).

Vysvětlení: Podle bodu 54 studijních materiálů je křížová pružnost definována jako procentní změna v poptávce po i-tém výrobku v důsledku 1% změny ceny j-tého výrobku a její vzorec je 𝑒 𝑖𝑗 = (𝜕𝑦 / 𝜕𝑥 𝑗) . (𝑥 𝑗 / 𝑦̂).

Otázka 5: Matice Cii, inverzní k matici K, se v rámci Dvoustupňové metody nejmenších čtverců využívá k odhadu teoretických hodnot vysvětlujících endogenních proměnných.

A. Ano

B. Ne

Vysvětlení: Matice Cii slouží pro výpočet strukturálních parametrů a pro testování statistické významnosti strukturálních parametrů. Odhad teoretických hodnot vysvětlujících endogenních proměnných je součástí prvního kroku DMNČ, zatímco Cii se uplatňuje ve druhém kroku pro vlastní odhad strukturálních parametrů.

Další materiály

ShrnutíTest znalostíKartičkyPodcastMyšlenková mapa
← Zpět na téma