Statistické modelování a detekce anomálií: Průvodce GMM
20 otázek
A. Ano
B. Ne
Vysvětlení: Distribuční funkce F(x) je definována jako integrál funkce hustoty pravděpodobnosti f(t) od minus nekonečna do bodu x, tedy F(x) = ∫_(-∞)^x f(t) dt.
A. Pomocí integrálu funkce f v daném intervalu [a, b].
B. Pomocí derivace funkce f v daném intervalu [a, b].
C. Pomocí součtu hodnot funkce f v daném intervalu [a, b].
D. Pomocí násobení hodnot funkce f v daném intervalu [a, b].
Vysvětlení: Pravděpodobnost, že náhodná proměnná X leží v intervalu [a, b], je daná plochou pod funkcí hustoty pravděpodobnosti f na intervalu [a, b], což je vyjádřeno integrálem od a do b z funkce f(x).
A. Ano
B. Ne
Vysvětlení: Vícerozměrný model umožňuje popsat vzájemné vztahy mezi jednotlivými dimenzemi a automatizovat rozhodnutí o tom, zda stav zařízení je normální nebo anomální. Rozhodnutí se provádí na základě porovnání hodnoty výsledné hustoty pravděpodobnosti konkrétního stavu s nastavenou mezí.
A. Ano
B. Ne
Vysvětlení: Výhoda GMM je v zachování fyzikálních vlastností modelovaných veličin, pouze vytváříme jejich „statistický model“.
A. Finanční ukazatele výkonnosti turbíny.
B. Signály relativních vibrací rotoru měřené po dobu jednoho měsíce.
C. Údaje o spotřebě paliva turbíny.
D. Počet složek Gaussovské směsi.
Vysvětlení: Studijní materiály v sekci „Příklad použití GMM – jednorozměrná data“ uvádějí, že se jedná o „Data z provozu zařízení (turbíny) – 1 měsíc“ a „Signály relativních vibrací rotoru“.