Statistické a Ekonometrické Metody: Kompletní Průvodce
Klepni pro otočení · Swipni pro navigaci
83 kartiček
Otázka: Co je cílem korelační analýzy při zkoumání kvantitativních proměnných?
Odpověď: Měřit sílu závislosti mezi dvěma kvantitativními (číselnými) proměnnými.
Otázka: Co je cílem regresní analýzy při zkoumání kvantitativních proměnných?
Odpověď: Zjistit průběh závislosti (jak se proměnné ovlivňují) a najít vhodnou funkci pro popis vztahu, často za účelem predikce.
Otázka: Uveďte příklady problémů, které řeší regresní analýza (z obsahu).
Odpověď: Predikce zisku z prodeje podle ceny; predikce zisku podle ceny a výdajů na reklamu; jak výška dítěte v 6 letech predikuje výšku v 16 letech; výše úrok
Otázka: Jak dělíme závislosti podle počtu kvantitativních znaků?
Odpověď: Jednoduchá závislost: jedna závislá proměnná Y a jedna nezávislá X. Vícenásobná závislost: jedna závislá proměnná Y a více vysvětlujících proměnných X
Otázka: Jaké jsou typy závislostí podle tvaru regresní funkce?
Odpověď: Lineární závislost (přímková, konstantní nárůst/pokles v Y) a nelineární závislost (např. mocninová funkce, exponenciála).
Otázka: Jak rozlišíme závislosti podle směru změn?
Odpověď: Pozitivní (přímá) závislost: s růstem X mají tendenci růst i hodnoty Y. Negativní závislost: s růstem X mají tendenci klesat hodnoty Y.
Otázka: Jak začít při analýze jednoduché lineární regrese a korelace?
Odpověď: Nejprve provést grafickou analýzu (korelační pole) pro zjištění směru a těsnosti vztahu.
Otázka: Co je korelační pole a co z něj můžeme vyčíst?
Odpověď: Grafická oblast, kde jsou jednotlivá pozorování; zobrazuje, zda je závislost pozitivní nebo negativní a jak blízko jsou body k pomyslné přímce (těsnos
Otázka: Co udává korelační koeficient r a jak se interpretuje podle hodnot?
Odpověď: Koeficient r měří sílu lineární závislosti dvou proměnných. Hodnoty: r>0,8 silná závislost; 0,3–0,8 střední; r<0,3 slabá. Může nabývat hodnot v interv
Otázka: Co je koeficient determinace a jaký má rozsah a význam?
Odpověď: Koeficient determinace (r^2) vyjadřuje, jakou část variability závislé proměnné lze vysvětlit variabilitou nezávislé proměnné; dává se i v procentech